专访上海沁闻投资高阳：以创新为刃，智领金融评估新征程

在竞争激烈的金融投资领域，上海沁闻投资管理有限公司的高阳以创新为刃，用三项具有开创性的软件著作权打破行业传统壁垒，推动金融评估从静态滞后的人工时代，迈入动态智能的数字化新纪元。初见高阳时，她身着简约的深色西装，谈吐间既有金融从业者的精准严谨，又透着技术研发者的执着热忱。当被问及如何在强竞争领域走出差异化创新之路时，她语气坚定：“金融的核心是风险与价值的平衡，而技术创新就是找到这一平衡的精准砝码。”

这场专访始于高阳办公室墙上的一幅数据可视化图谱——那是她主导研发的“固定资产市场价值动态模拟评估平台”实时生成的城市房产价值热力图，不同颜色的动态闪烁区域，直观呈现着资产价值的实时波动。“传统固定资产评估就像给资产拍‘静态快照’，而我们要做的是‘动态纪录片’。”高阳指着图谱，向我们揭开了她创新之路的起点。

谈及研发初衷，高阳回忆起早年在金融机构从事资产评估工作的经历。2018年，一位客户拿着三个月前的房产评估报告去办理抵押贷款，结果因区域规划调整，房产实际价值已缩水20%，银行和客户都陷入被动。”这件事让她深刻意识到传统评估模式的致命缺陷：依赖历史数据和季度性人工复核的评估方式，根本无法跟上市场瞬息万变的节奏。从那时起，“让资产价值评估跟上市场脚步”的念头，在她心中扎下了根。

高阳加入上海沁闻投资后，终于获得了将想法转化为现实的契机。她牵头组建研发团队，历时18个月攻克技术难关，最终推出“固定资产市场价值动态模拟评估平台”。与传统评估方式不同，该平台深度融合了人工智能核心技术——不仅整合了大数据分析、机器学习与实时数据追踪技术，更创新引入了AI增强学习算法，让系统能通过每日百万级数据迭代自主优化评估模型。平台将影响资产价值的宏观政策、市场供需、区域配套等23个核心因素纳入评估模型，通过AI引擎实时抓取、清洗、分析全量数据，实现了从“定期评估”到“实时更新”的跨越，评估误差率较传统方式降低了60%。

“以去年上海虹桥商务区的一个写字楼项目为例，平台通过追踪地铁17号线延伸规划的公示进度、周边商业体的招商数据，提前45天预判到该区域写字楼价值将出现15%的涨幅，为我们的客户争取到了最佳投资窗口期。”高阳介绍，截至目前，该平台已为超过300家机构客户提供服务，帮助投资者规避因估值偏差导致的损失累计超20亿元。在她看来，技术创新的价值不在于复杂的算法，而在于解决实际问题的能力，“从用户视角出发，把复杂的技术转化为易懂好用的工具，这是创新的核心要义。”

如果说固定资产评估平台解决的是“价值精准度”问题，那么高阳研发的“金融风险智能资产评估平台”，则直击金融投资的核心痛点——风险把控。在复杂多变的金融市场中，信用风险、市场风险、流动性风险相互交织，传统评估方式往往只能孤立分析单一风险因素，难以形成全面的风险判断。

“2020年疫情初期，某新能源企业的债券评级仍维持AA级，但我们的AI风险引擎已经捕捉到了异常信号。”高阳回忆，当时平台的人工智能系统通过深度学习算法，对企业上下游50余家供应链伙伴的交易数据、12个月的现金流波动曲线进行实时建模，同时联动AI舆情分析模块抓取到该企业核心供应商的停工公告，多维度数据交叉验证后，提前15天预警了该企业的违约风险。我通过平台的多维度AI风险模型，将企业的应收账款周转天数、原材料价格波动、政策补贴变动等120余项数据纳入分析，最终由AI引擎生成违约概率高达35%的评估报告，及时提醒客户减持相关债券，避免了重大损失。

这套风险评估平台的创新之处，在于构建了“AI驱动的立体风险画像”体系。它不仅整合了企业财务数据、信用评级等传统指标，还通过AI自然语言处理（NLP）技术深度挖掘非结构化数据——对企业高管公开演讲进行情感分析、提取媒体报道关键信息、量化行业论坛讨论热度，甚至能识别出财务报表中的异常措辞信号。“我的AI舆情分析模块经过了30万篇金融文本训练，能精准区分‘业绩承压’与‘经营恶化’的语义差异，这些看似零散的信息，往往能提前反映企业的经营隐患。”高阳解释，在AI模型训练时她特别注重“细节权重优化”，通过标注数千个风险案例训练AI识别隐性风险点，“把控金融风险就要精准捕捉每个细微的经营信号，这需要对行业的深度理解和技术的极致打磨。”

随着数字经济的兴起，虚拟资产成为金融领域的新蓝海，但价值评估难、风险不可控等问题让众多投资者望而却步。在大多数机构仍持观望态度时，高阳已经带领团队率先入局，研发出“虚拟资产价值影响因素分析预测平台”，成为该领域第一个“吃螃蟹的人”。

“很多人觉得虚拟资产像‘空中楼阁’，但AI能帮我们找到它的价值锚点。”高阳认为，虚拟资产的价值核心在于技术支撑、社区共识和应用场景三大要素，而人工智能正是串联这三大要素的关键。她研发的AI分析引擎，通过深度学习区块链技术迭代日志中的代码更新频率、智能合约漏洞风险，同时利用计算机视觉AI识别数字艺术品的风格稀缺性，结合NLP技术量化虚拟社区的讨论热度与情感倾向，构建了多维度虚拟资产价值评估模型。以去年爆火的某数字艺术品平台为例，该平台上线初期，高阳的AI系统就通过分析百万级用户注册数据的增长曲线、创作者签约质量的AI评分，预测到其平台内艺术品的增值潜力，为客户提供了精准的投资建议，获得了300%的投资回报。

不过，创新之路从来不是一帆风顺。在研发虚拟资产评估平台时，曾因虚拟资产数据分散、标准不统一，导致AI模型训练出现严重过拟合问题。“当时我没有放弃，依然坚持AI是解决虚拟资产评估难题的唯一出路。”高阳展现出了她坚韧的一面，她带领团队走访20多家区块链企业、15家数字资产交易平台，构建国内首个虚拟资产标准化数据库，同时引入AI迁移学习技术，将传统金融资产的评估模型经验迁移到虚拟资产领域，通过6个月的模型调优和百万级样本训练，最终攻克了技术难关。“她的AI系统现在能自适应不同类型虚拟资产的评估逻辑，从加密货币到数字藏品，评估准确率稳定在85%以上。”高阳补充道，“遇到技术瓶颈时沉下心打磨细节，让AI真正落地见效，这是创新者必备的素养。”

谈及行业未来发展，高阳认为，金融评估的下一个风口将是“AI全链路智能化+个性化”的深度融合。“未来的AI评估平台，将实现从数据采集到策略输出的全流程自动化。”她进一步解释，她正在研发的第四代评估平台，除了引入生成式AI技术自动生成评估报告外，还将搭载AI智能交互模块，通过自然语言对话理解投资者需求，同时利用AI用户画像系统精准匹配风险承受能力与投资偏好，提供定制化评估建议。“我还计划加入AI模拟推演功能，用户输入投资方案后，AI能模拟1000种市场情景下的资产波动结果，给出最优调整策略。”目前，该平台的AI核心模块已完成原型开发，正在进行千万级数据的训练优化，预计明年一季度上线测试。

“很多人问我，在金融科技领域深耕多年，如何保持创新活力。我的答案是专注——专注于行业痛点，专注于技术落地，自然能获得认可。”高阳表示，将复杂的AI技术转化为人性化的服务，是技术创新的重要目标，“比如我们的AI评估报告，会用可视化图表替代晦涩数据，这就是从用户视角出发的设计，也是我们持续优化的方向。”她希望通过自己的经历，鼓励更多从业者投身金融科技领域，“技术创新无关性别，热爱与坚持才是创新的核心，每个专注创新的人都能在金融科技赛道绽放光彩。”

专访结束时，夕阳透过办公室的落地窗，洒在高阳身后的书架上，那里整齐摆放着各类金融科技书籍和荣誉证书。从发现行业痛点到攻克技术难关，从引领产品创新到推动行业变革，高阳用专注与坚韧，在金融评估领域书写了属于自己的创新篇章。正如她所说，创新从来不是一蹴而就的飞跃，而是日复一日的深耕，在精准与风险之间寻找平衡，在传统与变革之间开辟道路，这便是她作为金融创新者的初心与坚守。（管淑敏）