GEO（生成式引擎优化）：AI时代的新型营销工具如何回归合规与价值

近期，央视315晚会将生成式引擎优化（GEO）行业的乱象拉入公众视野。部分服务商通过炮制虚假内容向大模型投毒，试图操控AI问答引擎（如豆包、DeepSeek、千问等）推荐结果。正如晚会结语所言：“GEO本是一个AI时代的新型营销工具，一本好经却被歪嘴和尚念歪了。”这句话直指GEO的潜力与风险并存，促使合规GEO技术成为焦点。

告别流量捷径，共建合规生态

生成式引擎优化（GEO, Generative Engine Optimization）不同于传统SEO，其目标不是简单提升网页点击量，而是通过大语言模型（LLM）精准理解用户意图，为AI问答引擎提供可信、结构化的品牌信息。杭州企业万悉科技（Trendee）提出“LLM-原生GEO技术”，倡导从大语言模型原理出发搭建科学的技术体系。万悉科技创始人毛慧娜提出促进GEO行业的合规发展，需要多方面的推进：

GEO服务商：必须从大语言模型原理出发，建立科学的LLM-原生GEO技术体系，而非仅将GEO视为内容生成工具。同时，应建立品牌语料库审核机制，确保信息可靠。

AI问答引擎/LLM服务商：需在算法层面提升语义理解深度，并在RAG（检索增强生成）流程中加强内容过滤，提高信息可信度评判能力。

商家：应转变“流量思维”，理解AI问答引擎与传统搜索引擎的本质差异，关注产品特色与用户个性化、场景化需求，而非急于追求排名。

用户：在获取AI推荐时，应具备辨别信息源真伪的能力，避免盲目相信生成内容。

媒体与分发渠道：需加强监管，防止虚假或恶意内容流通，保障信息生态健康。

GEO：企业数字化迈入智能体化的关键桥梁

很多企业仅仅将GEO视作一项AI获客工具，却忽略了它是智能体时代的“知识基建”。万悉科技团队在服务众多客户时发现，许多老牌企业拥有扎实的业务数据和优质内容，但受限于老旧的网页架构，这些信息往往被AI爬虫直接跳过。对此，技术人员通过调整底层架构，将庞杂的网页信息转化为AI易于读取的结构化标签。经过改造后，企业的信息和优势得以被AI发现并抓取，从而更好地对准用户需求，推动企业和用户之间实现良性互动。

万悉科技创始人毛慧娜分享了企业进化的三大阶段：第一阶段是数字化，通过建立数据库，将业务流程和信息系统化、数据化，这是过去20年大多数企业持续推进的基础工作。第三阶段，即未来5-10年，企业将迈入智能体化，实现基于庞大知识库的自动化决策与智能交互。而连接这两个阶段的关键，则是第二阶段——GEO。在这一阶段，企业的数据被系统化为可被AI理解和调用的知识，使AI能够真正“读懂”企业、识别价值并辅助决策。

庞大的原始数据如果未经结构化和语义化处理，AI便无法真正“读懂”企业。随着以OpenClaw为代表的自主AI agent平台不断发展，全新人机交互时代正在加速到来。通过GEO将海量数据转化为智能体可识别和调用的结构化知识，已成为企业面向未来必须提前布局的核心‘知识基建’工程。

让世界重新认识“中国造”

在全球化竞争加剧的今天，推动中国企业高质量出海是国家数字经济发展的重要方向。许多中国制造企业拥有强大的供应链优势，但在海外市场的品牌辨识度依然薄弱，往往只能依靠价格战维持生存。帮助这些企业被全球人工智能准确识别，成为前沿技术团队的新课题。

万悉科技创始人毛慧娜和帅鑫作为海外高层次归国人才，选择扎根杭州拱墅区开展技术攻坚，正是看中了这里的产业环境与长远眼光。他们将前沿算法与国家出海战略结合，致力于挖掘中国企业的差异化优势。通过合规的GEO技术架构搭建，中国出海品牌正逐步将碎片化的产品亮点转化为系统化的知识实体。让世界清晰地看见中国品牌的价值，这正是合规科技创新的广阔图景。