专访周昱成（Felix）：打通学术、产业与全球化落地，AI跨语言交互赛道的顶尖产品领军者
导语
当全球 AI 行业扎堆单点算法攻关，兼具政策顶层视野、全球化产品落地能力、产学研复合背景的复合型人才愈发稀缺。极真智能（Very Real AI Inc.）联合创始人、首席产品官周昱成，凭借智库深耕、跨国企业实战、学术编委与高校客座教授多重身份，深耕多模态 AI、跨语言社交交互领域，打造出累计 300 万用户的原生 AI 社交平台，斩获多项国家级、国际 AI 行业重磅奖项，被产业专家评定为人工智能产品开发领域顶尖稀缺人才。近日，本刊专访周昱成，深度拆解其专业特长、核心研究方向、里程碑产业成就与 AI 产业化长远思考。
人物名片
周昱成（Felix），1990 年 10 月生于湖南永州，北京大学信息科学、经济学双本科、经济学硕士。现任 Very Real AI Inc.（极真智能）联合创始人、首席产品官；武汉大学人工智能学院客座教授；2026 第二届国际智能计算机与自动化系统会议（ICAS 2026）评审人、《European Journal of AI, Computing & Informatics》期刊编委。先后任职中央政府经济政策智库、国内头部科技企业、新加坡跨国科创公司，横跨政策研究、金融 AI 风控、VR 元宇宙、多模态跨语言 AI 社交四大赛道。
核心荣誉奖项
1. 2026 年度中国科协科技创新大会人工智能成功奖
2. 2026 年度 AI 产业赋能创新大奖其主导产品多次斩获硅谷杰出人工智能企业奖项，科研成果获中科院刘嘉麒院士公开认可。光华数智产业研究院执行院长、20 年资深产业研究专家张超妮出具专业推荐信，认定其跻身全球 AI 产品开发领域顶尖人才行列。
一、双学科底层功底：政策 + 技术双重视角，奠定差异化核心特长
记者：您拥有计算机与经济学复合学历，早期深耕国家级政策智库，这段经历如何塑造您独有的 AI 产品方法论？周昱成：国内绝大多数 AI 产品从业者只懂技术或只懂商业，而我早期在中央经济政策智库参与信息技术产业规划、互联网监管、科技扶持政策课题，形成了顶层产业研判 + 底层技术落地双维思维，这也是我最核心的专业特长。一方面，信息科学专业让我吃透大语言模型、计算机视觉、语音翻译、数字孪生等多模态 AI 底层逻辑，能独立搭建产品数据流、用户交互架构，直接对接研发团队完成技术落地；另一方面，经济学系统训练让我看懂全球科技产业周期、跨境商业合作逻辑、企业融资与商业化闭环，避免产品陷入 “技术好看但无法规模化” 的行业通病。过去多年，我历任多家企业 CPO，从金融 AI、VR 元宇宙到如今全球跨语言 AI 社交，每一段赛道转型都依托这套复合视角，既能站在产业政策维度判断赛道长期价值，又能从产品设计层面完成技术商业化落地。
记者：业内专家评价您擅长整合多类 AI 技术形成规模化可用产品，区别于普通算法工程师单点攻坚，您如何看待这项核心优势？周昱成：单一 AI 翻译、对话模型、数字分身技术，很多实验室、创业团队都能实现，但把多类异构 AI 技术打通、构建统一流畅的用户体验、支撑百万级全球用户规模化使用，是门槛极高的系统工程，也是我长期深耕的核心能力。我的产品设计特长聚焦三大板块：
1. 全链路 AI 产品架构设计：独立制定企业 AI 产品战略，搭建完整用户体验体系、全域数据流框架，统筹产研协同，完成从需求、研发、上线到持续迭代全生命周期管理；
2. 多模态 AI 技术融合落地：整合实时语音翻译、大模型对话代理、用户数字孪生、跨语言交互算法，消除不同 AI 模块割裂问题，降低普通用户使用门槛；
3. 全球化 AI 产品运营迭代：适配多国家语言、时区、文化习惯，基于海量用户数据持续优化产品逻辑，平衡技术创新与市场实用性。
光华数智产业研究院张超妮院长长期跟踪全球 AI 产业，她的评价很客观：很多团队能做出单一 AI 功能，但极少有人能整合全套技术，打造出数百万用户真实使用的全球化产品，这也是我和纯技术研发人员最大的区别。
二、产业里程碑：三阶段实战，覆盖金融、元宇宙、全球跨语言 AI 三大赛道
记者：梳理您从业履历，三大阶段分别落地不同赛道标杆产品，请介绍各阶段核心成果与行业价值。
阶段一：国内金融 AI 风控（2018-2021，北京数字引擎科技 CPO）
入职初期，国内金融智能化尚处于起步阶段，银行风控系统普遍存在数据割裂、识别效率低问题。我牵头搭建自研人工智能金融风控系统，打通信贷审核、风险识别全流程 AI 化，完成产品全流程设计落地。依托这套自研产品，企业成功与民生银行总行达成深度战略合作，同时完成数千万元规模融资，验证了 AI 技术在传统金融行业商业化变现的可行路径。
阶段二：新加坡 VR 元宇宙交互体系（2021-2023，Big Engine Pte. Ltd. CPO）
出海新加坡期间，聚焦 VR 元宇宙交互赛道，主导搭建完整沉浸式虚拟交互系统，打通虚拟身份、实时互动、跨境支付底层产品链路。项目落地后获得新加坡头部资本投资，顺利达成与万事达卡等全球跨国企业商业合作，积累了全球化产品合规、多地区用户运营、跨国商务合作完整经验，为后续全球 AI 社交平台研发打下基础。
阶段三：全球跨语言 AI 原生社交平台（2023 至今，Very Real AI 联合创始人、CPO）
这是我目前最核心的研究与落地项目，核心目标是用 AI 打破全球跨文化沟通的语言壁垒。我全权负责公司整条产品线战略与架构设计，带领团队打造行业首批 AI 原生社交平台，平台累计下载注册量突破 300 万。依托该创新产品，企业多次斩获硅谷杰出人工智能企业奖项，行业影响力持续提升。产品核心创新由我主导落地：
1. 实现 15 种语言实时语音翻译，用户可接收母语转译语音，同时保留对方原始人声，兼顾翻译便利与真实情感传递；
2. 自研可定制用户数字孪生、AI 智能陪伴功能，依托大模型复刻用户表达风格，在跨时区、用户离线时自动接续对话，实现不间断全球社交；
3. 统一整合翻译 AI、语音识别、对话大模型、虚拟身份建模多类技术，构建一体化交互体系，无需用户切换多个工具，大幅降低跨文化沟通成本。
三、产学研双向深耕：学术编委、高校授课，打通产业一线与前沿研究壁垒
记者：除企业产品研发外，您同时担任国际会议评审、期刊编委、高校客座教授，为何持续布局学术领域？您在学术方向的研究重点是什么？周昱成：当前 AI 行业普遍存在 “实验室技术难落地、产业实践缺乏理论支撑” 的断层，我的学术研究核心方向，就是多模态人机交互、跨语言大模型场景化商业化、AI 数字孪生应用体系，致力于填平学术与产业之间的鸿沟。在国际学术层面，我担任 ICAS 2026 国际智能计算机与自动化系统会议评审、《European Journal of AI, Computing & Informatics》编委，长期审阅全球 AI 前沿论文，重点评估多模态交互、跨境 AI 应用相关研究，将一线产品落地过程中遇到的真实痛点反馈给学术界，引导科研方向贴合市场实际需求。产学研育人方面，我受聘武汉大学人工智能学院客座教授，授课内容全部基于自身全球化实战案例，涵盖 AI 产品战略设计、多模态技术整合、海外 AI 产品合规运营等实操内容，补充高校偏重理论、缺少商业化案例的短板，为行业培养兼具技术、商业、全球化视野的复合型 AI 人才。
凭借在人工智能产业化应用领域突出的创新成果，我先后斩获2026 年度中国科协科技创新大会人工智能成功奖、AI 产业赋能创新大奖，相关研究成果也得到中科院刘嘉麒院士高度认可，院士充分肯定我在跨语言多模态 AI 交互领域的创新突破与产业价值。
四、行业洞察与未来规划：AI 的终极价值是消除沟通壁垒，持续深耕全球化多模态交互
记者：当下大模型热潮席卷全球，您如何看待行业现存痛点？未来您的研究与产品布局方向是什么？周昱成：当前 AI 行业两大突出问题：第一，大量技术创新停留在实验室演示，缺少面向全球普通用户、可持续运营的规模化产品；第二，多数 AI 工具只解决单一功能，忽略人与人真实沟通的情感、文化、时区差异，技术冰冷，缺少人文属性。我始终坚持的研发理念：AI 不是单纯的技术工具，核心价值是降低全球人类沟通门槛。未来我的两大核心研究方向不会改变：第一，持续迭代多模态跨语言交互体系，优化实时语音翻译、数字孪生 AI 能力，拓展更多语种适配，解决不同国家、不同文化人群实时无障碍沟通需求；第二，完善 AI 产品全球化落地方法论，探索大模型、计算机视觉在跨境社交、跨境服务场景的标准化落地路径，输出可复制的 AI 商业化方案。
长期来看，我会同步推进三件事：一是迭代 Very Real AI 平台，拓展全球市场覆盖，冲击更多国际 AI 行业奖项；二是持续参与国际学术评审、高校教学，输出产业实践理论；三是搭建海内外 AI 产学研交流通道，推动国内前沿 AI 产品技术走向全球市场，同时引进海外先进交互研究思路，双向赋能人工智能产业高质量发展。
行业专家评价
光华数智产业研究院执行院长、20 年资深产业研究专家张超妮（国家级多份产业刊物撰稿专家）：周昱成是国内稀缺的、兼具政策研究、跨国企业实战、学术研究三重能力的 AI 产品领军人才。不同于普通产品经理只聚焦单一功能迭代，他具备顶层产品战略规划、多类异构 AI 技术融合、百万级全球化产品运营的完整能力。其主导研发的跨语言 AI 社交平台，斩获硅谷行业重磅奖项，自身拿下中国科协两大人工智能核心奖项，真正实现多项前沿 AI 技术规模化民用落地，在全球 AI 产品开发领域属于顶尖小众人才，综合专业能力具备国际顶尖水准。
结语
从政策智库研判产业大势，到金融、元宇宙赛道技术落地，再到打造服务全球 300 万用户的 AI 跨语言社交产品，周昱成以经济学与计算机复合学科为根基，手握中国科协人工智能领域两大权威奖项、硅谷企业创新奖项加持，走出一条 “产业落地 + 学术研究 + 人才培育” 三位一体的 AI 发展路径。在 AI 技术飞速迭代的当下，他始终锚定 “用 AI 消除跨文化沟通壁垒” 的核心目标，持续深耕多模态交互、全球化 AI 产品赛道，为人工智能产业商业化、全球化发展提供全新实践范本。
